A Linha de Pesquisa “Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Crime” dedica-se ao desenvolvimento e à avaliação de modelos de IA e machine learning aplicados à análise criminal, previsão de risco, classificação de eventos, análise automatizada de texto e imagem, detecção de padrões e anomalias em grandes bases de dados. Também aborda questões de ética algorítmica, viés, discriminação, transparência, governança de modelos e uso responsável de tecnologias avançadas pelos órgãos de segurança e justiça.
Modelos de aprendizado de máquina para previsão e classificação de eventos criminais
Ferramentas de NLP para análise de narrativas, redes sociais e documentos;
Auditorias algorítmicas e estudos sobre viés e fairness em modelos de risco;
Relatórios técnicos sobre governança de IA na segurança pública;
Artigos científicos sobre aplicações, limites e implicações éticas da IA no campo criminal.
A linha se apoia na literatura de machine learning aplicada à justiça criminal, como a obra de Richard Berk (2018), que discute modelos de risco em contextos de justiça, e nos debates críticos sobre policiamento preditivo e vieses apresentados por Lum e Isaac (2016). Também dialoga com a literatura emergente sobre fairness, accountability e transparência em sistemas algorítmicos (Barocas, Hardt & Narayanan, 2019).
O Centro de Estudos de Criminalidade e Segurança Pública (CRISP) não apenas se destaca pelo pioneirismo, mas também pela quantidade e qualidade dos trabalhos desenvolvidos, tornando-se uma referência nacional na análise e no desenvolvimento de iniciativas voltadas para o estudo da violência e da criminalidade no Brasil, bem como para o desenvolvimento e implementação de políticas públicas em segurança.
Contato
Política de Privacidade
